Hand aufs Herz: Die Google Suche verändert sich rasant. Das neue Zusammenspiel von SEO, AIO und GEO-Faktoren stellt neue Anforderungen an unsere Arbeit. Mit der Einführung von AI Overviews (AIOs) rückt die direkte Beantwortung von Nutzerfragen noch stärker in den Mittelpunkt. Für uns als SEOs und Content-Ersteller bedeutet das: Wir müssen exakt wissen, welche Fragen, Vergleiche und informationalen Suchanfragen unsere Zielgruppe stellt. Die beste Nachricht? Diese Goldnuggets liegen bereits fix und fertig in deiner GSC.
Du musst nur wissen, wie du sie hebst. In diesem Tutorial zeige ich dir, wie du mit einem einzigen, mächtigen Regex-Befehl alle potenziell AIO-auslösenden Suchanfragen aufdeckst. Damit verwandelst du einen unübersichtlichen Datenfriedhof in eine schlagkräftige Content-Strategie, die wirklich auf Nutzerfragen basiert.
Und das ist nur der Anfang: Mit den richtigen Regex-Befehlen kannst du nicht nur AIO-Trigger identifizieren, sondern auch Suchintentionen clustern, SERP-Potenziale sichtbar machen und ganze Content-Gaps systematisch schließen. Kurz gesagt: Regex ist dein Schweizer Taschenmesser für die Google Search Console. Wenn du noch mehr über Regex-Befehle für die GSC lernen möchtest, solltest du dir unbedingt das RegEx Playbook mit 24+ Kopiervorlagen für SEOs anschauen.
- Warum dieser Regex-Befehl und kein einfacher Filter?
- Das Herzstück: Dein Regex-Code für die GSC
- Der Regex-Code im Detail erklärt
- Schritt-für-Schritt-Anleitung: So wendest du den Regex in der GSC an
- Was bringt dir diese gefilterte Liste wirklich?
- Deine nächsten Schritte: Vom Ergebnis zur Handlung
- Häufig gestellte Fragen (FAQ)
- Fazit: Hör auf zu raten, fang an zu wissen!
Warum dieser Regex-Befehl und kein einfacher Filter?
Vergiss simple „Enthält“-Filter. Um das volle Spektrum an Nutzerintentionen zu erfassen, brauchen wir einen Befehl, der mehr versteht als nur klassische „W-Fragen“. Der entscheidende Vorteil dieses Regex ist, dass er gezielt verschiedene Frage-Typen erkennt, die für AI Overviews prädestiniert sind:
- Klassische W-Fragen: „wie“, „was“, „warum“…
- Implizite Fragen & Befehle: „anleitung“, „definition“, „zeige mir“…
- Vergleichsfragen: „vs“, „versus“, „oder“…
- Bestätigungs- & Möglichkeitsfragen: „kann“, „darf“, „ist“, „gibt es“…
Dieser Befehl ist das Schweizer Taschenmesser für die Analyse informationaler Suchanfragen.
Das Herzstück: Dein Regex-Code für die GSC
Kopiere dir diesen Code. Er ist alles, was du für die folgende Analyse benötigst.
^(wie|was|warum|wann|wo|welche|wer|wieso|weshalb|wieviel|woran|womit|wodurch|wessen|wovon|worüber|woraus|wohin|woher|ob|kann|können|darf|dürfen|muss|müssen|soll|sollte|sollten|habe|hat|haben|bin|bist|seid|ist|sind|wird|werden|wäre|wären|unterschied|vergleich|anleitung|definition|erkläre|zeige|liste|rezept|gibt es|was sind|wie funktioniert|worin besteht)\b|\b(vs|versus|oder)\b
Der Regex-Code im Detail erklärt
Du musst den Code nicht im Detail verstehen, aber ein kurzer Blick unter die Haube hilft, Vertrauen zu fassen und zeigt, warum er so effektiv ist.
| Kategorie | Hinzugefügte Begriffe | Erklärung & Beispiele |
|---|---|---|
| Start-Keywords (W-Fragen & Co.) | ^(wie|was|warum|...) |
Der ^ am Anfang sorgt dafür, dass nur Suchanfragen erfasst werden, die mit einem dieser klassischen Fragewörter beginnen. Dies ist die Basis für die meisten expliziten Fragen. |
| Imperative & Aufforderungen | erkläre, zeige, liste, unterschied, vergleich, anleitung, definition, rezept |
Erfasst Suchanfragen, die als direkter Befehl oder als Suche nach einer spezifischen Anleitung formuliert sind. Dies signalisiert eine hohe Informationsabsicht. Beispiele: „Unterschied SEO und SEA“, „Anleitung Reifen wechseln“ |
| Vergleiche (Mid-Query) | \b(vs|versus|oder)\b |
Erkennt Vergleichsbegriffe, die oft mitten in der Suchanfrage stehen. Das \b sorgt dafür, dass nur ganze Wörter (z.B. „oder“) und nicht Wortteile (z.B. in „Anfoderung“) gefunden werden.Beispiele: „iPhone vs Samsung“, „Tee oder Kaffee“ |
| Gängige Frage-Phrasen | gibt es, was sind, wie funktioniert, worin besteht |
Erfasst einige der häufigsten mehrwortigen Phrasen, die eine Frage einleiten und spezifischer sind als einzelne Wörter. Beispiele: „Gibt es Leben auf dem Mars?“, „Was sind die Symptome von Vitamin-D-Mangel?“ |
| Vollständigkeit der Verben | können, darf, muss, soll, sollten, wird, werden |
Schließt Lücken bei den Konjugationen der Modal- und Hilfsverben, um mehr grammatikalische Varianten von Fragen zu erfassen. Beispiele: „Können Hunde Äpfel essen?“, „Wird es morgen regnen?“ |
Schritt-für-Schritt-Anleitung: So wendest du den Regex in der GSC an
Keine Sorge, das ist einfacher, als es aussieht. Folge einfach diesen vier Schritten:
- Leistungsbericht öffnen
Navigiere in deiner Google Search Console zu dem Bereich Leistung > Suchergebnisse. - Filter hinzufügen
Klicke oben auf die Filterleiste auf + Filter hinzufügen. Es öffnet sich ein Dropdown-Menü. Wähle hier Suchanfrage aus.
Quelle: Google Search Console - Regex-Filter auswählen
In dem sich öffnenden Fenster siehst du ein Dropdown-Menü, das standardmäßig auf „Suchanfrage mit…“ steht. Klicke darauf und wähle stattdessen Benutzerdefiniert (Regex).
Quelle: Google Search Console - Regex einfügen und anwenden
Füge nun den oben kopierten Regex-Befehl in das Textfeld ein und klicke auf Anwenden.
Quelle: Google Search Console
Fertig! Die GSC zeigt dir nun eine gefilterte Liste aller Suchanfragen an, die mit hoher Wahrscheinlichkeit eine AI Overview auslösen können.
Was bringt dir diese gefilterte Liste wirklich?
Diese Liste ist mehr als nur eine Ansammlung von Keywords. Sie ist ein direkter Einblick in die Gedankenwelt und die Probleme deiner Nutzer. Du siehst nun schwarz auf weiß, was deine Zielgruppe wirklich wissen will:
- Explizite Fragen: „Wie funktioniert eine Wärmepumpe?“
- Implizite Fragen: „Anleitung zum Binden einer Krawatte“
- Vergleichsfragen: „iPhone 15 vs Samsung S24“
- Definitionsfragen: „Definition semantisches SEO“
- Problemlösungsfragen: „Was tun bei Kopfschmerzen?“
Jede einzelne dieser Anfragen hat eine hohe Informationsabsicht. Nutzer, die so suchen, wollen eine schnelle, präzise und umfassende Antwort. Wenn du diese Antwort lieferst, hast du die besten Chancen, in der AI Overview gefeatured zu werden und den Klick zu erhalten.
Deine nächsten Schritte: Vom Ergebnis zur Handlung
Daten sind nur nützlich, wenn man sie nutzt. Hier sind drei konkrete Schritte, die du jetzt mit deinen Ergebnissen umsetzen solltest:
- Führe eine Content-Gap-Analyse durch
Gehe die Liste der Suchanfragen durch. Welche Fragen, Vergleiche oder Anleitungen deckst du mit deinen aktuellen Inhalten noch nicht oder nur unzureichend ab? Erstelle eine Prioritätenliste. Dies sind deine Themen für neue Blogartikel und Ratgeber. Das ist die Grundlage für eine schlagkräftige Content-Strategie, die auf echten Daten basiert. - Optimiere bestehende Inhalte gezielt
Du hast bereits einen Artikel, der zu einer der Fragen passt? Perfekt! Optimiere ihn:- Frage als Überschrift: Integriere die exakte Suchanfrage als
<h2>oder<h3>Überschrift. - Prägnante Antwort liefern: Stelle eine kurze, direkte Antwort (ca. 40-60 Wörter) direkt unter die Überschrift. Dieser Absatz ist der perfekte Kandidat für ein Featured Snippet und eine AIO. Hebe die direkte Antwort fett hervor, nicht die Frage.
- Strukturiere für Lesbarkeit: Nutze Listen, Aufzählungszeichen und Tabellen (besonders für Vergleiche!), um die Information leicht verdaulich zu machen.
- Frage als Überschrift: Integriere die exakte Suchanfrage als
- Erstelle gezielt neue Inhalte für AIOs
Für die wichtigsten unbeantworteten Fragen aus deiner Liste erstellst du neue, hochrelevante Inhalte. Strukturiere den Artikel von Anfang an so, dass er eine perfekte Quelle für eine AI Overview ist:- Beginne mit der direkten Beantwortung der Hauptfrage.
- Gehe anschließend in die Tiefe und beantworte verwandte Folgefragen, um semantische Tiefe zu erzeugen.
- Füge ein FAQ-Schema-Markup hinzu, um Google die Fragen und Antworten auf deiner Seite noch deutlicher zu signalisieren. Generell bieten sich FAQ-Sektionen am Ende eines Artikels hervorragend an, um eine hohe Dichte an relevanten Fragen und Antworten sauber und nutzerfreundlich im Content unterzubringen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was mache ich, wenn der Regex-Filter zu viele oder irrelevante Ergebnisse liefert?
Du kannst den Regex-Filter mit einem weiteren Filter kombinieren. Füge einen zusätzlichen Filter hinzu (z.B. „Suchanfrage enthält dein Kernthema„), um die Ergebnisse auf einen bestimmten Bereich deiner Webseite zu fokussieren.
Funktioniert dieser Regex-Befehl auch für andere Sprachen?
Nein, dieser Befehl ist speziell für die deutsche Sprache optimiert. Um ihn für Englisch oder andere Sprachen zu verwenden, musst du die Fragewörter und Begriffe (wie, was, vs, etc.) in die entsprechende Sprache übersetzen.
Ist der Regex-Befehl fehleranfällig?
Nein, solange du ihn exakt kopierst und einfügst, funktioniert er zuverlässig. Achte darauf, keine Leerzeichen am Anfang oder Ende hinzuzufügen.
Garantiert mir diese Methode eine Platzierung in den AI Overviews?
Nein, eine Garantie gibt es nie. Aber du erhöhst deine Chancen massiv, weil du genau die Art von Inhalten erstellst und optimierst, die Google für die Generierung von AI Overviews sucht: direkte, präzise und gut strukturierte Antworten auf konkrete Nutzerfragen.
Fazit: Hör auf zu raten, fang an zu wissen!
Die Ära der AI Overviews belohnt diejenigen, die den Nutzer und seine Absichten wirklich verstehen und bedienen. Mit diesem einfachen Regex-Befehl für die Google Search Console hast du ein mächtiges Werkzeug an der Hand, um genau das zu tun. Du verlagerst deinen Fokus von reinen Keywords hin zur strategischen Beantwortung von Nutzerfragen.
Hör auf zu raten, was deine Nutzer wissen wollen. Finde es heraus – und gib ihnen die beste Antwort.
